硕士研究 — 条件扩散与协方差预测
东京理科大学 経営学研究科
设计条件逆扩散得分匹配模型（CDSM），并将其用于金融收益率协方差结构预测。
- 独立完成文献调研、模型设计、Python 实现和实验复现验证
- 使用 FX29、Industry49 和 iShares14 与经典协方差预测基线进行比较
- 通过实证实验验证预测精度与稳定性的提升
01 / 证书
资格证书与认证
点击证书可前往发证机构验证。
↗ORACLE MASTER Silver SQL Oracle AI Database 26ai
Oracle · 2026年8月取得
↗GitHub 基础认证
GitHub · 2026年7月 · 2028年7月到期
证书编号: BO754B-08ED34
↗AWS Certified Cloud Practitioner
Amazon Web Services Training and Certification · 2026年6月颁发 · 2029年6月到期
↗日本统计检定 2级（JSSC）
日本统计质量保证推进协会 · 2026年5月
↗数据科学教育项目 Level 4（高级专业：商业）
东京理科大学 · 2025年3月
02 / 关于
我能带来的价值
我的优势是结构化解决问题，以及面对未知课题时的研究能力。我能够独立完成研究主题设定、文献调研、分析方法选择、程序实现和实验复现验证，并善于阅读外语技术资料、将理论转化为代码、从数据中提炼可靠结论。
后端开发
数据分析
机器学习
工程工具
03 / 经历
业务与研究经验
业务与研究经验
课程助教（TA）
大学课程与学习支持
根据学生的理解程度提供针对性讲解，协助课程运行和学习支持。
- 回答学生问题并在课堂中进行补充说明
- 编写参考答案、协助评分，并与教师和其他助教协作
金融数学与量化研究
本科研究项目
研究指数投资中的投资组合构建方法，并使用 Excel 实现和比较多种方案。
- 从风险与收益角度对投资组合构建方法进行实证评估
- 学习数据结构、线性代数、概率统计、经济学、投资学、C 语言和 SQL
教育经历
2024年4月 — 2026年4月
东京理科大学
经营学研究科 · 经营学硕士
研究基于 AI 的时间序列数据分析，重点探索扩散模型在数据去噪、预测和滑动窗口协方差估计中的应用。
2023年3月 — 2024年4月
东京理科大学
经营学部经营学专业 · 学部研究生
围绕经营学、数据分析与定量方法开展研究生阶段的前期准备。
2021年1月 — 2023年3月
京进语言学院新宿校
日语课程
完成高级日语学习，并为在日本进入研究生阶段学习做准备。
2015年9月 — 2019年6月
苏州大学
数学科学学院 · 金融数学专业
学习金融数学、数学理论与机器学习，培养了严谨的逻辑思维、自主学习和结构化问题解决能力。
04 / 项目
精选项目作品
Conditional Denoising Score Matching (CDSM)
使用时域和傅里叶域条件扩散模型进行滑动窗口协方差估计，并在金融时间序列数据上与经典统计基线比较的 Python 研究代码库。
为论文与学位研究提供可复现的数据准备、训练、基线、指标评估和可视化流程
设备点检管理系统（EIMS）
基于角色权限的 Flask Web 应用，现场工程师可登记设备点检结果，管理员可实时查看设备、负责人和点检记录。
实现 Blueprint 模块化架构、认证与权限控制、设备/账号/点检 CRUD、事务服务、MySQL 与 TiDB Cloud 连接、Alembic 迁移、Docker 部署和 HTTP 集成测试
05 / 联系
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